E-learning Data-analyse

Data en het goed beheren en verwerken van data krijgt bij een toenemend aantal organisaties een hoge prioriteit. Terwijl organisaties, die nu nog weinig met data doen, dat de komende jaren zeker zullen gaan doen. De belangrijkste reden voor de grote belangstelling in data en dataoplossingen is de waarde die de data kan hebben voor het maken van strategische keuzes en het aansturen van de bedrijfsprocessen. Waar data management zich richt op het verwerken en beheren van data, focust data-analyse zich op het trekken van conclusies uit die data en het verkrijgen van inzichten. In deze e-learning wordt aan de hand van een groot aantal stappenplannen uitgelegd hoe dat in de praktijk verloopt.

€ 127,50

Duur

3 uur

Certificaat:

3 geaccrediteerde PE uren

Beschrijving

Operationele systemen, zoals ERP- en CRM-systemen, hebben eigen databases met gegevens over transacties, klanten, producten, leveringen en leveranciers. Ook de communicatie via websites, e-mail, sociale media en andere digitale kanalen levert veel data op. En apparaten genereren een sterk stijgende hoeveelheid data. Zonder daar veel extra werkzaamheden voor te hoeven doen, kunnen organisaties over die data beschikken en daar gebruik van maken om inzicht te krijgen in de markten waarop een organisatie actief is, in het aankoopgedrag van klanten en in de effectiviteit van de bedrijfsprocessen. Data-analyse gaat over de oplossingen en technieken om die inzichten te verkrijgen.

Kortom: het toepassen van data-analyse leidt tot het nemen van betere onderbouwde beslissingen.

Inhoud

Stappenplan naar een datagedreven organisatie
Data-analyse en business intelligence
Toepassingen van data-analyse
Opstellen van een roadmap voor business intelligence
Stappenplan voorbereiden van data-analyse
Stappenplan data-analyse
10 Valkuilen bij data-analyse

Resultaat

Jij weet precies wat je klanten willen: Met geavanceerde data-analyse krijg je diepgaand inzicht in klantvoorkeuren en -gedrag, waardoor je je producten en diensten perfect kunt afstemmen op hun wensen.
Jij kunt sneller reageren op marktveranderingen: Door real-time data-analyse ben je altijd een stap voor op de concurrentie en kun je snel inspelen op nieuwe kansen en uitdagingen in de markt.
Jij verbetert je klantenservice: Door beter te begrijpen wat je klanten nodig hebben, kun je de kwaliteit van je klantenservice verhogen en klanttevredenheid garanderen.
Jij maximaliseert je omzet: Door het identificeren van kooppatronen en trends help je niet alleen je sales te verhogen, maar ook je marketingstrategieën effectiever te maken.
Jij vermindert risico’s en verhoogt betrouwbaarheid: Data-analyse stelt je in staat om potentiële problemen in de interacties met klanten vroegtijdig te signaleren en proactief op te lossen.
Jij bouwt een sterk merk: Door consistent te voldoen aan de behoeften van je klanten, bouw je een betrouwbaar en respectabel merk op dat klanten waarderen en vertrouwen.

Docenten

drs. R.M. Kieft RA

drs. R.M. Kieft RA, dga Back BV, is accountant, coördinator administratieve organisatie en trainer. Zijn uitdaging? Ron is als projectleider actief op het gebied van business process management, waarbij hij altijd streeft naar een optimaal transparant proces, dat eenvoudig is te begrijpen, te implementeren en op te schalen. Hij kijkt hoe het beter kan en hoe dat samen met belanghebbenden binnen en buiten een onderneming kan worden bereikt. In dat proces is hij vooral de verbinder, die andere mensen in hun professionele ontwikkeling steunt. Hij wil graag verwachtingen overtreffen en cliënten ontzorgen, zodat mensen met plezier aan het werk gaan.

E-learning Data-analyse

Beschrijving

Inhoud

Resultaat

Docenten

U bent hier